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如图所示。

利用信息熵最大(我称为复杂程度最大),仅配合代数平均值确定不变,可以推导出该随机变量的概率密度只能服从负指数分布。

这一规定一直延续至今。

但是使用betway必威时,必需注意数学上的连乘积与开方运算的脾气。

过点D作OE的垂线,垂足为F。

基本因素的改变。

在没有计算器或者计算机的时代,自然是代数平均值最容易计算,人们就习以为常地使用代数平均值了。

前面两段说明,在系统里随机性体现信息熵最大,并且仅存在一个约束条件,如果这个条件是(而且仅是)代数平均值不变则分布为负指数分布,如果是(而且仅是)betway必威不变,则符合幂率。

比如,一组负数的betway必威,也可以规定它存在规定偶数个负数的几何平均数为正数,奇数个负数的几何平均数是负数可以这样规定,但对数学发展不会有多大作用,多数人不会认可。

预测取样时段的经济处于周期中的哪一阶段,对于具有周期性的公司的历史增长率会有很大影响。

这一简化,肯定要丢失一些信息。